Промените во областа на компјутерските науки и нивната примена се многу динамични. Оттука главен предизвик за истражувањата и студиите во оваа област е развојот на нови напредни системи и технологии кои ќе обезбедат решенија во областите на информациските и комуникациските технологии. Информациските и комуникациските технологии станаа најголемите и најпознатите сектори кои брзо се прошируваат и се најразвиeни сектори во Европската унија и во светската економија. Покрај тоа, појавата на нови пазари за софтверот и во телекомуникацискиот сектор во Југоисточна Европа доведе до зголемена побарувачка за висококвалификувани и специјализирани професионалци во оваа област. Дипломираните студенти можат да работат како професионален софтверски инженер или како софтверски архитект во развој на софтверски компании или во ИТ-одделот на претпријатијата. Високото ниво на професионални вештини ќе им овозможи на дипломираните студенти брзо да станат успешни лидери во софтверската индустрија.
Преку програмата студентите ќе ги стекнат потребните знаења и вештини за да придонесат во сите аспекти на процесот на развој на софтвер, вклучувајќи и планирање, соработка, спецификација, дизајн, кодирање, испорака и одржување на софтверски производи. Студентите ќе стекнат и општи вештини за аналитичко и критичко размислување, за тимска работа и работа во мултикултурни средини, планирање и организирање итн. По завршувањето на оваа програма, дипломираните студенти ќе имаат можности за кариера во различни индустрии, главно исполнувајќи ги потребите за дизајн на компјутерски системи, како развивач на софтвер, развивач на мобилен и веб-софтвер, инженер на бази на податоци, менаџер на софтверски проекти и процеси или дизајнирање на информациски системи, а во зависност од насоката што ќе ја одберат во оваа студиска програма. Последниот семестар на студии вклучува пишување на магистерскиот труд, овозможувајќи им на дипломираните студенти да ги продолжат своите студии на докторски студии по компјутерски науки.
Знаење и разбирање
- Има способност за развој и за примена на оригинални и креативни ИТ- идеи со цел обезбедување квалитет и креирање и водење апликации поврзани со телекомуникациските области како апликации, сигурност и обезбедување квалитет.
- Има способност за примена на ИТ-вештини и знаење и за демонстрација на специјалистички компетенции од компјутерски науки и информатика со цел организирање и поврзување на телекомуникациските процеси како структура која се менаџира и се следи како од аспект на проток на податоци така и од аспект на креирање интерфејси за корисниците.
- Стекнува знаење и разбирање од областите на компјутерски науки, инженерство и информатика (програмирање, веб-технологии, дата-бази, мрежи, компјутерски и информациски системи и мултимедиуми.
- Стекнува знаење од една или од повеќе области од телекомуникациската индустрија со кои може да се оквалификува студентот како професионалец за применување знаења во дадената област.
Примена на знаењето и разбирањето
- Способност за критичко, независно и за креативно решавање проблеми во нови средини или средини за кои нема претходно искуство во телекомуникациите.
- Планирање, водење и евалуација на независни истражувања во областа на телекомуникациите, но и креирање и имплементација на соодветни алатки за тестирање, симулација и за имплементација.
- Креативност и оригиналност при интерпретацијата на знаењето од информатиката при решавање проблеми поврзани со целите на индустриското производство во телекомуникациската област.
Способност за проценка
- Способност за креативна интеграција и синтеза на знаење од повеќе области во телекомуникациската област, како и администрирање на процесите и на системите со примена на ИТ-алатки наменети и креирани за одредена проблематика.
- Креирање едукативни процеси со користење компјутерски алатки и техники.
- Способност за справување со комплексни ситуации поврзани со специфични процеси кои произлегуваат во реално време во телекомуникацискиот простор.
- Способност за идентификација на соодветни специјализирани инстанци и донесување издржани процени во ситуации на недостиг на комплетни информации или податоци и врз основа на лични, социјални и етички принципи и одговорности поврзани со примената на знаењето и разбирањето.
Комуникациски вештини
- Способност за размена на заклучоци и предлози со аргументирање и со нивно рационално поткрепување, како со стручни, така и со нестручни лица, јасно и недвосмислено;
- Преземање значителна одговорност за заедничките резултати; водење и иницирање активности.
Вештини на учење
- Способност за идентификација на личните потреби и насоки за индивидуално и автономно дообразование во вообичаените информатички области;
- Способност за преземање одговорност за континуирано индивидуално учење во специјализирани бизнис и информатички области во рамки на вмрежената економија;
- Способност за преземање одговорност за понатамошен професионален развој и усовршување.
Семестар 1
-
[MCS-303]
[6 ЕКТС]
Методологија на истражување
Целта на овој предмет е студентите да стекнат знаење и да ги разберат различните научни теории и методологии. На почетокот на студентите ќе им бидат објаснети основните концепти и теоретските дефиниции и примероците за сите постојни методи на истражување, хипотеза, директни и индиректни варијабли, валидација на резултатите, BIAS заклучоците, како и научни квалитативни и квантитативни методологии на истражување, но и други методолошки пристапи. За секое поглавје студентот ќе изврши и практични задачи. По успешното завршување на овој предмет, студентите ќе бидат во можност: да го знаат и да го разберат значењето на основните научни концепти; да ги научат техниките за ефикасно пребарување информации и за ефикасен пристап до релевантни информации и литература; да ги идентификуваат, опишат и да ги формулираат научните проблеми; да направат внимателен избор на алтернативните истражувачки пристапи, внимателно опишани; да ги споредат и да ги објаснат предностите и недостатоците на различните научни методи за прибирање и за анализа на податоци кај квантитативно и квалитативно истражување; да ги применат основните научни методи за анализирање квантитативни и квалитативни податоци; да ја совладаат основната теоретска рамка врз која ќе се надградат; да рецензираат и да направат процена на стручни и научни публикации.
-
[CM191]
[6 ЕКТС]
Напредни алгоритми и структури на податоци
Овој предмет се базира на претходни знаења од областа на алгоритми и структури на податоци. Целта на овој предмет е студентите да се запознаат со напредни ефикасни алгоритми и соодветни структури на податоци кои се користат за организација, барање и оптимизација на податоци. Исто така, се разгледува и теоретска ефикасност на алгоритми и нејзино практично утврдување со цел да може да се споредат различни алгоритми. Во текот на предметот, студентите ќе се запознаат со неколку познати алгоритми, особено за барање и оптимизација во комплексни нелинеарни структури, како на пр. стебла и графикони.
-
[CM192]
[6 ЕКТС]
Формални методи во компјутерските науки
Преку овој предмет студентите ќе ги научат формалните методи и нивната примена во спецификацијата и верификацијата на софтверот. Со предметот се опфатени некои основи во формалните методи, вклучувајќи теорија на множества, функции, машини за конечни состојби, логика на изрази, временска логика, како и проверка на модели. Во рамките на овој предмет студентите ќе ги проучуваат примерите за примена на овие формални техники во реалниот свет.
-
[6 ЕКТС]
Изборен стручен предмет (од насоката)
-
[EM598] Пронаоѓање на информации
Овој предмет претставува сеопфатен преглед на ова поле. Во рамките на овој предмет ќе се бараат писмени задачи, програмирање и конечен проект. Задачите ќе обезбедат пристапи на пронаоѓање групи на податоци кои вообичаено се користат.
Предметот нуди голем број практични проекти во вчитување на податоци, фокусирајќи се на (но не ограничувајќи се на) машините за пребарување на веб-сајт. Сите проекти вклучуваат програмирање: крајниот резултат е релативно голем, добро документиран и ефикасeн софтверски пакет. Некои проекти, исто така, може да вклучат некои истражувања (на пример, читање истражувачки труд и спроведување на неговите идеи).
-
[EM599] Анализа на податоци со Python/R
Цели на предметот се студентите:
● Да се запознаат со основните методологии на анализа на податоци;
● Да се запознаат со алатки кои служат за анализа на податоци;
● Да бидат во можност практично да аплицираат знаења од областа на статистиката и анализа на податоците;
● Да бидат во можност да ги презентираат нивните резултати со различни извештаи и техники на визуализација.
-
[EM600] Математика за наука за податоци
Цели на предметот: По успешното завршување на овој предмет студентите ќе можат да:
1. Демонстрират знаење на основните математички концепти во науката за податоци, кои се однесуваат на линеарна алгебра, веројатност и калкулус.
2. Користат методи поврзани со овие концепти во различни апликации за наука за податоци.
3. Применат логично размислување за решавање проблеми во контекст.
4. Да покажат вештини за пишување теми од применета математика и проекти.
-
[EM601] Анализа на социјална и информативна мрежa
Во фокусот на предметот се структурата и еволуцијата на мрежите, црпење знаење од различни дисциплини како што се социологијата, математиката, компјутерските науки, економијата и физиката. Во фокусот на предметот исто така се и на онлајн интерактивни демонстрации и директна анализа на податоци земени од реалниот свет и широк спектар на задачи како што се: идентификување важни јазли во мрежата, откривање на заедниците, следење дифузија на информации и формирање мнение (opinion formation).
-
[EM602] Неврални мрежи и длабоко учење
Во фокусот на предметот се теоријата, структурата и алгоритмите на невронските мрежи и длабокото учење. Теоријата и алгоритмите на невронските мрежи се особено важни за разбирање на концептите за длабоко учење, а преку овој предмет се нудат важни концепти за дизајн на невронски архитектури во различни апликации. Исто така, во предметот се опфатени теоријата и алгоритмите за длабоко учење, обезбедувајќи детални дискусии за односите на невронските мрежи со традиционалните алгоритми за машинско учење. Оваа теорија е поврзана и опишана со практични апликации од реалниот свет.
-
[EM603] Обработка на природен јазик
Овој предмет им помага на студентите да истражуваат во возбудливиот свет на обработка на природни јазици давајќи преглед на главните теми од областа. Студентите ќе разберат како компјутерите работат со човечки јазик, ќе научат техники и библиотеки за анализа на податоци и ќе создаваат алатки за обработка на природни јазици. Интерактивните демонстрации и практичната анализа на апликациите од реалниот свет ќе се фокусираат на низа задачи: превод на јазици, класификација на текст, групирање текст, анализа на чувства, препознавање говор, резимирање итн.
-
[EMCS-02] Визуелизација на податоци
Цел на овој предмет е студентите да стекнат основи и напредни вештини од полето на визуелизација на податоци. Студентите ќе совладаат: принципи на дизајн и оценување на визуелизација, собирање големи сетови на податоци, нивна подготовка и анализа. Дополнително студентите ќе научат техники на визуелизација на повеќе димензионални податоци, времени податоци, текстуални, геоспатиални, хиерархиски како и мрежи / графови. Студентите ќе користат и алатки како што се Processing, D3, R и ggplot2, како и многу други алатки со кои ќе креираат прототипи на научените техники на визуелизација на постојните сетови на податоци.
-
[6 ЕКТС]
Изборен стручен предмет (од насоката)
-
[EM598] Пронаоѓање на информации
Овој предмет претставува сеопфатен преглед на ова поле. Во рамките на овој предмет ќе се бараат писмени задачи, програмирање и конечен проект. Задачите ќе обезбедат пристапи на пронаоѓање групи на податоци кои вообичаено се користат.
Предметот нуди голем број практични проекти во вчитување на податоци, фокусирајќи се на (но не ограничувајќи се на) машините за пребарување на веб-сајт. Сите проекти вклучуваат програмирање: крајниот резултат е релативно голем, добро документиран и ефикасeн софтверски пакет. Некои проекти, исто така, може да вклучат некои истражувања (на пример, читање истражувачки труд и спроведување на неговите идеи).
-
[EM599] Анализа на податоци со Python/R
Цели на предметот се студентите:
● Да се запознаат со основните методологии на анализа на податоци;
● Да се запознаат со алатки кои служат за анализа на податоци;
● Да бидат во можност практично да аплицираат знаења од областа на статистиката и анализа на податоците;
● Да бидат во можност да ги презентираат нивните резултати со различни извештаи и техники на визуализација.
-
[EM600] Математика за наука за податоци
Цели на предметот: По успешното завршување на овој предмет студентите ќе можат да:
1. Демонстрират знаење на основните математички концепти во науката за податоци, кои се однесуваат на линеарна алгебра, веројатност и калкулус.
2. Користат методи поврзани со овие концепти во различни апликации за наука за податоци.
3. Применат логично размислување за решавање проблеми во контекст.
4. Да покажат вештини за пишување теми од применета математика и проекти.
-
[EM601] Анализа на социјална и информативна мрежa
Во фокусот на предметот се структурата и еволуцијата на мрежите, црпење знаење од различни дисциплини како што се социологијата, математиката, компјутерските науки, економијата и физиката. Во фокусот на предметот исто така се и на онлајн интерактивни демонстрации и директна анализа на податоци земени од реалниот свет и широк спектар на задачи како што се: идентификување важни јазли во мрежата, откривање на заедниците, следење дифузија на информации и формирање мнение (opinion formation).
-
[EM602] Неврални мрежи и длабоко учење
Во фокусот на предметот се теоријата, структурата и алгоритмите на невронските мрежи и длабокото учење. Теоријата и алгоритмите на невронските мрежи се особено важни за разбирање на концептите за длабоко учење, а преку овој предмет се нудат важни концепти за дизајн на невронски архитектури во различни апликации. Исто така, во предметот се опфатени теоријата и алгоритмите за длабоко учење, обезбедувајќи детални дискусии за односите на невронските мрежи со традиционалните алгоритми за машинско учење. Оваа теорија е поврзана и опишана со практични апликации од реалниот свет.
-
[EM603] Обработка на природен јазик
Овој предмет им помага на студентите да истражуваат во возбудливиот свет на обработка на природни јазици давајќи преглед на главните теми од областа. Студентите ќе разберат како компјутерите работат со човечки јазик, ќе научат техники и библиотеки за анализа на податоци и ќе создаваат алатки за обработка на природни јазици. Интерактивните демонстрации и практичната анализа на апликациите од реалниот свет ќе се фокусираат на низа задачи: превод на јазици, класификација на текст, групирање текст, анализа на чувства, препознавање говор, резимирање итн.
-
[EMCS-02] Визуелизација на податоци
Цел на овој предмет е студентите да стекнат основи и напредни вештини од полето на визуелизација на податоци. Студентите ќе совладаат: принципи на дизајн и оценување на визуелизација, собирање големи сетови на податоци, нивна подготовка и анализа. Дополнително студентите ќе научат техники на визуелизација на повеќе димензионални податоци, времени податоци, текстуални, геоспатиални, хиерархиски како и мрежи / графови. Студентите ќе користат и алатки како што се Processing, D3, R и ggplot2, како и многу други алатки со кои ќе креираат прототипи на научените техники на визуелизација на постојните сетови на податоци.
Семестар 2
-
[CST-THESIS-120]
[30 ЕКТС]
Магистерски труд
Овој модул им овозможува на студентите да ги пренесат своите вештини и знаења за истражување и за составување на покомплицираната задача - пишувањето на магистерскиот труд. Модулот е целосно практичен за студентите да ги стекнат потребните знаења, способности, вештини и доверба за да пристапат кон истражување и пишување на тезата. Модулот има единствен повратен резултат - да им овозможи на студентите да ја пишуваат магистерската теза со минимални тешкотии и со максимална ефективност. Сѐ што е предвидено е во насока на подобрување на техниките на истражување и на стилот на пишување на магистерската теза, водејќи сметка притоа за забраната со служење со недозволените средства како: плагијаторство и повреда на авторските права, кои се забранети со Статутот на УЈИЕ.
Explore Campus 360°
Export
Aкредитација